비전센싱, AI 정육 로봇, IIoT 데이터 플랫폼 — 연구실이 아니라 발골 라인 위에서 검증합니다.Vision sensing, AI butchery robots, and an IIoT data platform — validated on deboning lines, not in labs.
3D RGB-D 카메라가 생성하는 포인트 클라우드 데이터로 절단 부위를 인식하고, 지방·근육 분포를 분석합니다. 사람의 눈에 의존하던 품질 판정과 절단 기준을 데이터로 표준화합니다.Point-cloud data from 3D RGB-D cameras recognizes cutting sections and analyzes fat-muscle distribution — standardizing what used to rely on the human eye.
그리퍼 로봇이 원료육을 파지·이송하고, AI 절단 로봇이 비전센싱 데이터를 받아 부위별 절단을 수행합니다. 현재 1차 발골·생산·포장 AI 로봇을 국가 R&D로 개발하고 있습니다.Gripper robots handle and transfer raw meat while AI cutting robots execute section cuts guided by vision data. Primary-line robots are in active national R&D.
PLC와 센서에서 클라우드까지, 데이터가 흐르는 길을 직접 설계하고 구축합니다. 자체 개발한 Edge Data Gateway가 현장 네트워크가 끊겨도 데이터를 잃지 않습니다.We design and build the full data path from PLC and sensors to cloud. Our in-house Edge Data Gateway loses nothing even when the floor network drops.
사육부터 판매장까지 — 단계를 선택하면 해당 공정에 적용되는 디엔비소프트 기술을 보여드립니다.From farm to retail — select a stage to see which DNBSOFT technologies apply.